Nouvelle publication

Bienvenue dans le prochain chapitre de ma série CI/CD, où nous discutons des approches possibles vers le développement de logiciels avec les technologies InterSystems et GitLab.

Aujourd'hui, parlons d'interopérabilité.

Problème

Lorsque vous avez une production d'interopérabilité active, vous avez deux flux de processus distincts : une production active qui traite les messages et un flux de processus CI/CD qui met à jour le code, la configuration de la production et les paramètres par défaut du système.

De toute évidence, le processus CI/CD affecte l'interopérabilité. Mais il y a des questions :

  • Que se passe-t-il exactement lors d'une mise à jour ?
  • Que devons-nous faire pour minimiser ou éliminer les temps d'arrêt de la production lors d'une mise à jour ?
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Après presque quatre ans de pause, ma série CI/CD est de retour ! Au fil des ans, j'ai travaillé avec plusieurs clients d'InterSystems, développant des pipelines CI/CD pour différents cas d'utilisation. J'espère que les informations présentées dans cet article seront utiles à quelqu'un.

Cette série d'articles aborde plusieurs approches possibles du développement logiciel avec les technologies InterSystems et GitLab.

Nous avons une gamme passionnante de sujets à couvrir: aujourd'hui, parlons de choses au - delà du code, à savoir les configurations et les données.

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Pourquoi des conteneurs?
  • Infrastructure de conteneurs
  • CD utilisant des conteneurs
  • CD utilisant ICM
  • Architecture des conteneurs

Dans cet article, nous aborderons la construction de votre propre conteneur et son déploiement.

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1. IRIS RAG Demo

IRIS RAG Demo

Ceci est une simple démo de l'IRIS avec un exemple de RAG (Retrieval Augmented Generation).
Le backend est écrit en Python en utilisant IRIS et IoP, le modèle LLM est orca-mini et est servi par le serveur ollama.
Le frontend est un chatbot écrit avec Streamlit.

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Pourquoi des conteneurs?
  • Infrastructure de conteneurs
  • CD utilisant des conteneurs
  • CD utilisant ICM

Dans cet article, nous allons créer une diffusion continue avec InterSystems Cloud Manager. ICM est une solution de déploiement et de provisionnement en nuage pour les applications basées sur InterSystems IRIS. Il vous permet de définir la configuration de déploiement souhaitée et ICM la provisionne automatiquement. Pour plus d'informations, consultez : First Look : ICM.

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Pourquoi des conteneurs?
  • Infrastructure de conteneurs
  • CD utilisant des conteneurs

Dans le premier article, nous avons évoqué les notions de base de Git, les raisons pour lesquelles une compréhension approfondie des concepts de Git est importante pour le développement de logiciels modernes et la manière dont Git peut être utilisé pour développer des logiciels.

Dans le deuxième article, nous avons évoqué le flux de travail GitLab - un processus complet du cycle de vie du logiciel ainsi que Diffusion continue.

Dans le troisième article, nous avons évoqué l'installation et la configuration de GitLab et la connexion de vos environnements à GitLab

Dans le quatrième article, nous avons écrit une configuration de CD.

Dans le cinquième article, nous avons parlé des conteneurs et de la manière dont ils peuvent être utilisés (et pour quelles raisons).

Dans le sixème article nous abordons des principaux composants dont vous aurez besoin pour exécuter un pipeline de diffusion continue avec des conteneurs et de la façon dont ils fonctionnent tous ensemble.

Dans cet article, nous allons créer une configuration de diffusion continue décrite dans les articles précédents.

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Pourquoi des conteneurs?
  • Infrastructure de conteneurs
  • GitLab CI/CD utilisant des conteneurs

Dans le premier article, nous avons évoqué les notions de base de Git, les raisons pour lesquelles une compréhension approfondie des concepts de Git est importante pour le développement de logiciels modernes et la manière dont Git peut être utilisé pour développer des logiciels.

Dans le deuxième article, nous avons évoqué le flux de travail GitLab - un processus complet du cycle de vie du logiciel ainsi que Diffusion continue.

Dans le troisième article, nous avons évoqué l'installation et la configuration de GitLab et la connexion de vos environnements à GitLab

Dans le quatrième article, nous avons écrit une configuration de CD.

Dans le cinquième article, nous avons parlé des conteneurs et de la manière dont ils peuvent être utilisés (et pour quelles raisons).

Dans cet article, nous allons discuter des principaux composants dont vous aurez besoin pour exécuter un pipeline de diffusion continue avec des conteneurs et de la façon dont ils fonctionnent tous ensemble.

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que :

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Pourquoi les conteneurs?
  • GitLab CI/CD utilisant des conteneurs

Dans le premier article, nous avons évoqué les notions de base de Git, les raisons pour lesquelles une compréhension approfondie des concepts de Git est importante pour le développement de logiciels modernes et la manière dont Git peut être utilisé pour développer des logiciels.

Dans le deuxième article, nous avons évoqué le flux de travail GitLab - un processus complet du cycle de vie du logiciel ainsi que Diffusion continue.

Dans le troisième article, nous avons évoqué l'installation et la configuration de GitLab et la connexion de vos environnements à GitLab

Dans le quatrième article, nous avons écrit une configuration de CD.

Dans cet article, nous parlerons des conteneurs et de la manière dont ils peuvent être utilisés (et pour quelles raisons).

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD

Dans le premier article, nous avons évoqué les notions de base de Git, les raisons pour lesquelles une compréhension approfondie des concepts de Git est importante pour le développement de logiciels modernes et la manière dont Git peut être utilisé pour développer des logiciels.

Dans le deuxième article, nous avons évoqué le flux de travail GitLab - un processus complet du cycle de vie du logiciel ainsi que Diffusion continue.

Dans cet article, nous allons examiner:

  • Installation et configuration de GitLab
  • Connexion de vos environnements à GitLab
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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Le flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD

Dans l'article précédent, nous avons évoqué les notions de base de Git, les raisons pour lesquelles une compréhension approfondie des concepts de Git est importante pour le développement de logiciels modernes et la manière dont Git peut être utilisé pour développer des logiciels. Et bien que nous nous soyons concentrés sur la partie mise en œuvre du développement de logiciels, cette partie présente :

  • Le flux de travail GitLab est un processus complet du cycle de vie d'un logiciel, allant de l'idée au retour utilisateur
  • Diffusion continue est une approche d'ingénierie logicielle dans laquelle les équipes produisent des logiciels en cycles courts, garantissant que le logiciel peut être diffusé de manière fiable à tout moment. Elle vise à créer, tester et publier des logiciels plus rapidement et plus fréquemment.

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Tout le monde dispose d'un environnement de test.

Certains ont la chance de disposer d'un environnement totalement séparé pour la production.

-- Inconnu

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Git flow (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab WorkFlow
  • GitLab CI/CD
  • CI/CD avec des conteneurs

Cette première partie traite de la pierre angulaire du développement logiciel moderne - le système de contrôle de version Git et divers flux Git.

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Article
· Nov 17, 2023 3m de lecture
Comment cacher le programme source

Rubrique Questions fréquentes (FAQ) d'InterSystems

Pour les routines (*.mac)

Vous pouvez masquer la source en exportant/important uniquement le fichier *.obj généré après la compilation du programme source.

L'exemple d'exécution de la commande spécifie EX1Sample.obj et EX2Sample.obj, qui sont générés par la compilation de EX1Sample.mac et EX2Sample.mac, comme cibles d'exportation et les exporte dans le deuxième fichier argument.

Après avoir changé d'espace de noms, j'utilise le fichier XML exporté pour effectuer l'importation.

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Article
· Oct 16, 2023 8m de lecture
Support des vecteurs, enfin presque

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS.

Pourquoi Vector?

  • Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
  • Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
    • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

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Parfois, nous devons savoir avec certitude si l'environnement actuel dispose de suffisamment de noyaux, de mémoire et de bande passante pour prendre en charge le nombre prévu d'utilisateurs et les accords de niveau de service tels que la latence, le temps de réponse et la disponibilité. C'est le cas pour les bases de données et les backends. C'est pourquoi il est obligatoire, pour les applications et les bases de données critiques, de simuler les demandes simultanées/concurrentes des utilisateurs et de collecter des données sur les performances et la disponibilité.

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Article
· Sept 22, 2023 8m de lecture
Stratégie Python pour Iris FHIR

Description

Avec le Serveur InterSystems IRIS FHIR, vous pouvez construire une stratégie pour personnaliser le comportement du serveur (pour plus de détails, consultez documentation).

Image

Ce référentiel contient une stratégie Python qui peut être utilisée comme point de départ pour construire votre propre stratégie en Python.

Cette stratégie de démonstration présente les caractéristiques suivantes :

  • Mettre à jour la déclaration de capacité pour supprimer la ressource Account (compte).
  • Simuler un système de gestion de consentement pour accorder ou non l'accès à la ressource Observation.
    • Si l'utilisateur a des droits suffisants, la ressource Observation est renvoyée.
    • Sinon, la ressource Observation n'est pas renvoyée.
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Article
· Sept 18, 2023 22m de lecture
Déploiement local d'un serveur FHIR sur K8s

k8s

Voici un exemple de déploiement de iris-oauth-fhir sur k3d avec IKO.
* iris-oauth-fhir est un exemple de déploiement d'un serveur FHIR avec authentification OAuth2 en utilisant InterSystems IRIS for Health comme serveur de ressources et Google OpenId comme serveur d'autorisation.
* k3d est un wrapper léger pour exécuter k3s (la distribution Kubernetes minimale de Rancher Lab) dans docker.
* IKO est un outil permettant de déployer InterSystems IRIS for Health sur Kubernetes.

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Article
· Sept 8, 2023 6m de lecture
Gardez vos images iris docker en forme ;)

iris-docker-multi-stage-script

Un script python pour garder vos images docker iris en forme ;)

Sans changer votre dockerfile ou votre code vous pouvez réduire la taille de votre image de 50% ou plus !

TL;DR

Nommez l'image de constructeur builder et l'image finale final et ajoutez ceci à la fin de votre fichier Dockerfile :

Modifiez votre fichier Dockerfile pour utiliser une construction multi-étapes :

ARG IMAGE=intersystemsdc/irishealth-community:latest
FROM $IMAGE as builder

Ajoutez ceci à la fin de votre fichier Dockerfile:

FROM $IMAGE as final

ADD --chown=${ISC_PACKAGE_MGRUSER}:${ISC_PACKAGE_IRISGROUP} https://github.com/grongierisc/iris-docker-multi-stage-script/releases/latest/download/copy-data.py /irisdev/app/copy-data.py

RUN --mount=type=bind,source=/,target=/builder/root,from=builder \
    cp -f /builder/root/usr/irissys/iris.cpf /usr/irissys/iris.cpf && \
    python3 /irisdev/app/copy-data.py -c /usr/irissys/iris.cpf -d /builder/root/

Boum ! Vous avez terminé !

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