#InterSystems IRIS

Lorsque vous déployez du code à partir d'un dépôt, la suppression de classe (fichier) peut ne pas être reflétée par votre système CI/CD.
Voici une simple ligne de commande pour supprimer automatiquement toutes les classes d'un package spécifié qui n'ont pas été importées. Elle peut être facilement ajustée pour une variété de tâches annexes :

set packages = "USER.*,MyCustomPackage.*"
set dir = "C:\InterSystems\src\"
set sc = $SYSTEM.OBJ.LoadDir(dir,"ck", .err, 1, .loaded)
set sc = $SYSTEM.OBJ.Delete(packages _ ",'" _ $LTS($LI($LFS(loaded_",",".cls,"), 1, *-1), ",'"),, .err2)

La première commande compile les classes et renvoie également une liste des classes chargées. La deuxième commande supprime toutes les classes des packages spécifiés, à l'exception des classes chargées juste avant.

Si vous souhaitez savoir quelle est la version exacte de votre image Docker (et depuis le dernier schéma de balisage d'image, vous ne pouvez pas simplement vous fier à la balise d'image ; et en supposant que vous ne souhaitiez pas l'exécuter réellement juste pour le savoir), vous pouvez exécuter cette commande docker :

Traduit du concours d'articles de la communauté espagnole.

Suite au dernier concours de programmation sur OEX j'ai eu une observation surprenante.
Il existait des applications presque exclusives basées sur l'IA en combinaison avec des modules Py précuits.
Mais en creusant plus profondément, tous les exemples utilisaient les mêmes éléments techniques d'IRIS.

Nous avons publié IPM 0.9.0. J'ai déjà évoqué une partie de l'historique et du raisonnement ici ; pour résumer, il s'agit d'une version importante pour deux raisons : elle représente une réunification attendue depuis longtemps de notre travail interne et communautaire autour de la gestion des paquets ObjectScript centrée sur IRIS, et elle présente certaines incompatibilités rétroactives.

Les premiers aperçus pour les développeurs de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health et HealthShare® Health Connect 2025.1 ont été publiés sur le site d'aperçus pour les développeurs sur WRC.

Cela fait un moment que je n'ai pas publié d'article sur Embedded Git sur la Communauté des développeurs, et j'aimerais faire le point sur l'énorme quantité de travail que nous avons accompli cette année et sur la direction que nous allons prendre ensuite.

Contexte

Si vous créez des solutions sur IRIS et que vous souhaitez utiliser Git, c'est parfait ! Utilisez simplement VSCode avec un dépôt git local et transmettez vos modifications sur le serveur : c'est aussi simple que cela.

Mais que se passe-t-il si :

L'audit est une fonctionnalité essentielle pour garantir la sécurité de votre serveur. Depuis un certain temps déjà, nous avons inclus la possibilité d'auditer les instructions SQL exécutées sur le serveur.

Avec la version 2024.3 déjà disponible, nous proposons des options plus précises pour définir ces événements à auditer.

InterSystems annonce la disponibilité générale d'InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect 2024.3

La version 2024.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM et HealthShare® Health Connect est désormais généralement disponible (GA).

Points forts de la version

Dans cette version, vous pouvez vous attendre à une multitude de mises à jour intéressantes, notamment :

Dans l'article précédent. Pratiques des membres de la classe et leur exécution au sein de Embedded Python. WNous allons maintenant aborder le processus de changement d'espace de noms, d'accès aux variables globales, de traversée et d'exécution de routine au sein de Embedded Python.

Si vous aimez Java et que vous avez un écosystème Java florissant au travail dans lequel vous devez incorporer IRIS, ce n'est pas un problème. La passerelle Java External Language Gateway le fera de manière transparente, ou presque. Cette passerelle sert de pont entre Java et Object Script dans IRIS. Vous pouvez créer des objets de classes Java dans IRIS et appeler leurs méthodes. Pour ce faire, il vous suffit de disposer d'un fichier jar.

Bienvenue au troisième et dernier de nos articles consacrés au développement d'applications RAG basées sur des modèles LLM. Dans ce dernier article, nous examinerons comment, dans le cadre de notre petit projet d'exemple, on peut trouver le contexte le plus approprié pour la question que l'on veut envoyer à notre modèle LLM et, pour ce faire, nous utiliserons la fonctionnalité de recherche vectorielle incluse dans IRIS.

Nous poursuivons cette série d'articles sur les applications LLM et RAG et dans cet article nous traiterons de la partie encadrée en rouge du diagramme ci-dessous:

L'utilisation traditionnelle d'une production IRIS consiste, pour un adaptateur entrant, à recevoir des données d'une source externe, à envoyer ces données à un service IRIS, puis à faire en sorte que ce service envoie ces données par l'intermédiaire de la production.

Dans le paysage actuel des données, les activités commerciales sont confrontées à différents défis. L'un d'entre eux consiste à réaliser des analyses à partir d'une couche de données unifiée et harmonisée, accessible à tous les utilisateurs. Une couche capable de fournir les mêmes réponses aux mêmes questions, indépendamment du dialecte ou de l'outil utilisé.