Il y a souvent des questions concernant la configuration idéale du Serveur Web HTTPD Apache pour HealthShare. Le contenu de cet article décrit la configuration initiale recommandée du serveur Web pour tout produit HealthShare.

APour commencer, la version 2.4.x (64 bits) d'Apache HTTPD est recommandée. Des versions antérieures comme 2.2.x sont disponibles, mais la version 2.2 n'est pas recommandée pour les performances et l'évolutivité de HealthShare.

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Ici, les programmeurs d'InterSystems IRIS apprennent et partagent, se tiennent informés, évoluent ensemble et s'amusent !
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· Sept 6, 2022 8m de lecture
Présentation des webservices REST JSON

Bonjour la communauté !

Cet article vise à donner un aperçu des webservices REST JSON développés pour TrakCare.

Ces webservices ont été développés dans le but de permettre aux utilisateurs d’accéder aux données de TrakCare depuis l’extérieur, notamment via des applications externes.

Ils sont développés en REST avec ObjectScript, et permettent d’accéder aux données via quatre modes :

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Définition de la variable d'environnement TZ sur Linux

La liste de contrôle de la mise à jour (Update Checklist) pour v2015.1 recommande de définir la variable d'environnement TZ sur les plates-formes Linux et renvoie à la page de manuel de tzset. Cette recommandation vise à améliorer les performances des fonctions de Cache liées à l'heure. Vous pouvez en savoir plus à ce sujet ici:

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Je recherche dans DBeaver un moyen efficace permettant de filtrer les tables systèmes (ex: appartenant à un schéma commençant par "%").

En utilisant un utilisateur possédant le rôle %All, DBeaver nous affiche une longue liste de schémas systèmes, qui nous oblige à descendre la liste avant d'accéder aux tables utilisateurs.

En créant un utilisateur dans IRIS avec des droits restreints permet de réduire cette liste, mais on perd l'intérêt du rôle %All.

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Un système de stockage global d'aspect plus industriel

Dans le premier article de cette série, nous avons étudié le modèle entité-attribut-valeur (EAV) dans les bases de données relationnelles, et nous avons examiné les avantages et les inconvénients du stockage de ces entités, attributs et valeurs dans des tables. Nous avons appris que, malgré les avantages de cette approche en termes de flexibilité, elle présente de réels inconvénients, notamment une inadéquation fondamentale entre la structure logique des données et leur stockage physique, qui entraîne diverses difficultés.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons décidé de voir si l'utilisation de globales - qui sont optimisées pour le stockage d'informations hiérarchiques - serait efficace pour les tâches que l'approche EAV traite habituellement.

Dans la Partie 1, nous avons créé un catalogue pour une boutique en ligne, d'abord en utilisant des tables, puis en utilisant une seule globale. Maintenant, essayons d'implémenter la même structure pour quelques globales.

Dans la première globale, ^catalog, nous allons stocker la structure du répertoire. Dans la deuxième globale, ^good, nous allons stocker les marchandises. Et dans la globale ^index, nous allons stocker les index. Puisque nos propriétés sont liées à un catalogue hiérarchique, nous ne créerons pas de globale séparée pour elles.

Avec cette approche, pour chaque entité (à l'exception des propriétés), nous avons une globale séparée, ce qui est bon du point de vue de la logique. Voici la structure du catalogue global :

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Cet article décrit et contient un exemple de la manière d'intégrer un fichier PDF externe dans un segment HL7, plus précisément dans ADT_A01:2.3.1 OBX(). Cela peut être utile lorsqu'on tente de mettre des images ou d'autres données externes dans un message HL7. Dans cet exemple, le nom du fichier PDF à intégrer est fourni dans le message HL7 entrant dans le champ OBX(1):ObservationValue.


Les stipulations de base de cet exemple sont les suivantes :

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Le nuage Amazon Web Services (AWS) offre un large éventail de services d'infrastructure, tels que des ressources de calcul, des options de stockage et des réseaux, qui sont fournis comme un service public : à la demande, disponibles en quelques secondes, avec une tarification à l'usage. De nouveaux services peuvent être mis à disposition rapidement, sans dépenses d'investissement initiales. Les entreprises, les start-ups, les petites et moyennes entreprises et les clients du secteur public peuvent ainsi accéder aux éléments de base dont ils ont besoin pour répondre rapidement à l'évolution des exigences commerciales.

Updated: 2-Apr, 2021

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Index

Partie 1

  • Présentation de Flask : une revue rapide des documents de Flask (Flask Docs), où vous trouverez toutes les informations dont vous avez besoin pour ce tutoriel;
  • Connexion à InterSystems IRIS : un guide détaillé étape par étape sur l'utilisation de SQLAlchemy pour se connecter à une instance d'IRIS;

Partie 2

  • Discussion sur cette forme de mise en œuvre : pourquoi nous devrions l'utiliser et les situations où elle est applicable.
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Les entreprises doivent développer et gérer leurs infrastructures informatiques mondiales rapidement et efficacement tout en optimisant et en gérant les coûts et les dépenses d'investissement. Les services de calcul et de stockage Amazon Web Services (AWS) et Elastic Compute Cloud (EC2) couvrent les besoins des applications les plus exigeantes basées sur Caché en fournissant une infrastructure informatique mondiale très robuste.

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Pourquoi des conteneurs?
  • Infrastructure de conteneurs
  • GitLab CI/CD utilisant des conteneurs

Dans le premier article, nous avons évoqué les notions de base de Git, les raisons pour lesquelles une compréhension approfondie des concepts de Git est importante pour le développement de logiciels modernes et la manière dont Git peut être utilisé pour développer des logiciels.

Dans le deuxième article, nous avons évoqué le flux de travail GitLab - un processus complet du cycle de vie du logiciel ainsi que Diffusion continue.

Dans le troisième article, nous avons évoqué l'installation et la configuration de GitLab et la connexion de vos environnements à GitLab

Dans le quatrième article, nous avons écrit une configuration de CD.

Dans le cinquième article, nous avons parlé des conteneurs et de la manière dont ils peuvent être utilisés (et pour quelles raisons).

Dans cet article, nous allons discuter des principaux composants dont vous aurez besoin pour exécuter un pipeline de diffusion continue avec des conteneurs et de la façon dont ils fonctionnent tous ensemble.

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Article
· Mars 16, 2022 21m de lecture
Formation Ensemble / Interoperability

Cette formation s'adresse aux débutants qui souhaitent découvrir le framework IRIS Interoperability. Nous utiliserons Docker et VSCode.

GitHub : https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formation Ensemble / Interoperability

Le but de cette formation est d'apprendre le cadre d'interopérabilité d'InterSystems, et en particulier l'utilisation de :
* Productions
* Messages
* Opérations commerciales
* Adaptateurs
* Processus métier
* Services commerciaux
* Services et opérations REST

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Article
· Juin 20, 2022 2m de lecture
Global Summit, jour zero :)

Bonjour chers développeurs !

Comme vous le savez, en ce moment le Global Summit a ouvert ses portes à ses invités à Seattle ! Et parmi les invités se trouvent les modérateurs et les responsables de notre communauté francophone ! Ce sont @Lorenzo Scalese, @Irène Mykhailova et @Guillaume Rongier ! Et on a pris avec nous le moderateur de la Communauté anglaise @Dmitry Maslennikov (il est troisième à gauche).

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Keywords: IRIS, IntegratedML, Flask, FastAPI, Tensorflow servant, HAProxy, Docker, Covid-19

Objective:

Nous avons abordé quelques démonstrations rapides d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique au cours des derniers mois, notamment un simple classificateur d'images radiographiques Covid-19 et un classificateur de résultats de laboratoire Covid-19 pour les admissions possibles en soins intensifs. Nous avons également évoqué une implémentation de démonstration IntegratedML du classificateur ICU. Alors que la randonnée de la "science des données" se poursuit, le moment est peut-être venu d'essayer de déployer des services d'IA du point de vue de "l'ingénierie des données" - pourrions-nous regrouper tout ce que nous avons abordé jusqu'à présent dans un ensemble d'API de services ? Quels sont les outils, les composants et l'infrastructure communs que nous pourrions exploiter pour réaliser une telle pile de services dans son approche la plus simple possible ?

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Bonjour La Communauté,

Le langage SQL reste le moyen le plus pratique pour récupérer de l'information stockée en base de données.

Le format JSON est très souvent utilisé dans les échanges de données.

Il est donc fréquent de chercher à obtenir des données au format JSON à partir de requêtes SQL.

Vous trouverez ci-dessous des exemples simples qui pourront vous aider à répondre à ce besoin à partir de code en ObjectScript et en Python.

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En tant que modèle linguistique d'IA, ChatGPT est capable d'effectuer une variété de tâches telles que traduire, écrire des chansons, répondre à des questions de recherche et même générer du code informatique. Avec ses capacités impressionnantes, ChatGPT est rapidement devenu un outil populaire pour diverses applications, des chatbots à la création de contenu.
Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Ainsi, dans cet article, je vais démontrer les étapes suivantes pour construire une IA ChatGPT personnalisée en utilisant le LangChain Framework:

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Salut à tous !

Dans cet article, j'aimerais passer en revue les extensions de VS Code que j'utilise moi-même pour travailler avec InterSystems et qui rendent mon travail beaucoup plus pratique. Je suis certain que cet article sera utile à ceux qui commencent tout juste à apprendre les technologies d'InterSystems. Cependant, j'espère également que cet article pourra être utile aux développeurs expérimentés ayant de nombreuses années d'expérience et qu'il leur ouvrira de nouvelles possibilités lors de l'utilisation de VS Code pour le développement.

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Salut la Communauté!

Parce que je n'avais aucune idée de comment construire une solution d'intégration pour HL7 et que je ne savais pas par où commencer, j'ai décidé de suivre le cours Building Basic HL7 Integrations with InterSystems sur le portail d’apprentissage en ligne InterSystems Learning pour avoir au moins l'idée par où commencer. Après avoir tout étudié, j'ai décidé que ce serait peut-être une bonne idée de partager mes pensées et mes réflexions à ce cours avec tout le monde.

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Voici quelques exemples de conversions et d'opérations dont vous pourriez avoir besoin, ainsi que des liens vers la documentation où vous pourrez en apprendre davantage.

Au moment où j'ai écrit ces lignes, l'heure d'été était en vigueur pour mon système Caché.

Comment Caché conserve l'heure et la date

Caché a un format d'heure simple, avec une plus grande gamme de dates reconnues par rapport à certaines autres technologies.

L'heure actuelle est conservée dans une variable spéciale $HOROLOG ($H) :

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InterSystems FAQ rubric

Sous Linux, utilisez la commande iris pour exécuter une routine ou une méthode à partir d'un shell et obtenir la valeur de retour.

Pour plus d'informations, veuillez consulter le document "About Instance Connections".

Voici un exemple de commande.

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Article
· Mai 21, 2022 16m de lecture
Maîtriser la passerelle SQL JDBC

Comme nous le savons tous, Caché est une excellente base de données qui accomplit de nombreuses tâches en son sein. Cependant, que faites-vous lorsque vous avez besoin d'accéder à une base de données externe ? Une façon de le faire est d'utiliser la passerelle Caché SQL Gateway via JDBC. Dans cet article, mon objectif est de répondre aux questions suivantes pour vous aider à vous familiariser avec cette technologie et à déboguer certains problèmes courants.

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Dans cet article, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement conteneuriser les passerelles .Net/Java.

Pour notre exemple, nous allons développer une intégration avec Apache Kafka.

Et pour interopérer avec le code Java/.Net, nous utiliserons PEX.

Architecture

Notre solution fonctionnera entièrement dans docker et ressemblera à ceci :

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